[ 摘 要 ] 科技旅游是一种新兴的旅游形式,越来越受到旅游者的青睐。本文运用定量分析的方法对长三角地区科技旅游客源市场的特征进行分析,得出该区旅游者更加注重休闲娱乐和科技文化知识普及紧密联系在一起的科技旅游模式。
[ 关键词 ] 长三角地区 科技旅游 客源市场 开发模式
一、科技旅游概念及长三角地区科技旅游发展背景
日新月异的今天,旅游市场不断成熟,人们的旅游需求不断发生变化。传统的旅游项目和旅游产品已越来越不能满足人们多样化需求。科技产业化和高科技成为旅游热点等一系列情况的出现,促使一种新兴的旅游形式——科技旅游应运而生。科技旅游是指将科技和旅游有机地结合为一体的一种高层次的文化旅游类型。其基本形式是以旅游资源中的科学技术要素和成分为基础,利用各种自然和人文景观,进行科技和旅游的科学综合规划设计,形成集科普、生产、加工、销售、观光、尝试、体验、娱乐为一体的旅游活动或产品。包括工业园区旅游、科技场馆旅游、农业园区旅游、高新科技展示等多种旅游项目。
我国长三角地区是科技旅游示范基地,有着无数成功的开发典范。2007年上海市科普旅游示范线路推荐暨长三角青少年旅游研讨会在上海举行。上海市旅游委联合市科委结合科普“十一五”规划的实施,揭晓了两条2007年度上海科普场馆旅游示范线路。一条以上海科技馆、孙桥农业开发区、上海海洋水族馆为主要景点,另一条以上海天文博物馆、上海地震科普馆、佘山国家森林公园为主要景点。目前上海市的20家专题性科普旅游示范基地,年接待人次超过了450万,随着2010年上海市博会的召开,这些科普基地将为长三角青少年旅游奠定基础。从明年开始,上海将对长三角范围内旅行社组团参加科普旅游示范线路进行资助。规范经营的旅行社,凡年度内输送客源5万人次以上,均可申请获得资助。上海就有8家专业性博物馆(磁悬浮、中医药、邮政、公安、乳业、铁路、昆虫、儿童)。
二、长三角地区科技旅游客源市场特征综合分析和统计分析
笔者选取该区代表性城市上海做了问卷设计和问卷调查工作。在上海科技馆、东方明珠、上海城市展览馆等景区的正式调查中,共发放问卷514份,其中有效问卷470份,回答质量较低被剔除的问卷20份,回答不完整的问卷24份,占4.7%,比例较低,问卷调查结果比较理想。通过分析得到如下结果:男性游客比例略高于女性;科技游客以中青年为主;参与科技旅游活动的旅游者普遍具有较高的文化水平;旅游客源市场的主体为收入在中等偏上的人群中;人们获得科技旅游信息的主要途径是对网络资源的利用和科普场馆的展示。
本文将继续基于这些数据,尝试采用SPSS10.0中的独立样本T-TEST(Independent T-TEST)检验,对数据进行在线分层分析、变量频数分布分析、均数比较分析,以及变量相关分析和回归分析。
1.相关分析
相关分析(correlate)是研究变量间密切程度的一种统计方法,通过分析多个事物之间的关系,做统计学推断。得相关系数值,相关系数值为-1(完全负相关关系)~+1(完全正相关关系)之间,相关系数为0时,表示不存在相关关系。先选取三个变量
X 、Y和Z,其中X=科技旅游产品类型偏好,Y=旅游者的文化程度,Z=性别。在这里做一下变量代换:
产品偏好X:1=自然科考游;2=科技园区游;3=科技场馆游;4=科技夏令营
文化程度Y:1=小学;2=初中;3=高中(中专);4=大专;5=本科;6=硕士及以上
性别Z:1=男;2=女
随机选取有效问卷100份进行统计分析,得描述性统计结果1 :
统计分析结果1:
结果分析:100份分析样本中,平均文化程度为大专及本科层次。旅游者受教育程度与科技旅游产品偏好之间存在负相关关系,相关系数r=-0.147,p<0.01。说明旅游者受教育程度越高,对科技旅游产品的追求越趋于科技化和人文化;相反,受教育程度越低,则越倾向于自然科考类科技旅游产品。性别与产品偏好之间成正相关关系,相关系数为0.002,这说明性别对科技旅游者消费行为的影响小于受教育程度的影响。
2.距离相关分析
距离相关分析用于计算个案或变量之间距离的相异性或相似性测度。本文分析采取变量距离相关分析法来进行统计分析,得到个案处理摘要和相似性矩阵。
结果分析:这是一个相似性矩阵,即Pearson相关系数矩阵。以上是对变量:X(产品偏好)、Y(文化程度)、Z(性别),而计算距离(Computer Distances)选择“变量间(Between variables)”的结果进行“相似性测度(Similarities)”,测度(Measures)为“Pearson相关系数(Pearson correlation)”的记过,其数值越大者距离越近。从相似性矩阵(Proximity Matrix)数值来看,性别和产品偏好成正相关关系,且相关系数为0.002;旅游者的文化程度与对科技旅游产品类型的选择之间是负相关的关系,相关系数为-0.147;因此可得,在此验证了前面相关分析所得的分析结果是正确的,即文化程度对科技产品类型选择的影响程度要大于性别的影响程度。
3.线性回归分析
回归分析(Regression)是研究一个或多个自变量(Independent)与一个因变量(Dependent)之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。引入两个以上自变量,采取多重线性回归分析法中的强迫引入法来进行统计分析研究。
选取一个因变量即科技旅游产品类别,二个自变量即性别和文化程度,同样选择100份样本问卷进行统计分析。得到以下统计分析结果。
Regression(回归分析),强迫引入法
结果分析:结果显示,多元方程的复相关系数为0.147、R2为0.022、调整R2(Adjusted R Square)为0.002、估计值的标准误(Std. Error of the Estimate, 即剩余标准差)为1.17.
多重回归方程为:科技旅游资源类型偏好=2.831-0.166*文化程度-0.00208*性别,(P<0.01)。结果显示回归方程有效,就是说,可以通过这个方程,利用文化程度和性别对长三角地区未来科技旅游产品类型进行预测,通过统计该区国内潜在客源市场的平均文化程度,以此来预测未来一定时间内哪种科技旅游产品是该区的拳头产品,哪种科技旅游产品是最具潜力的未来市场。由于性别的影响系数非常小,只有0.002,而且随着未来的发展趋势,男女之间分工越来越不明确,所以,本文研究笔者把性别影响系数忽略不计。
所以得出长三角地区不同地区文化程度所形成的科技旅游市场结构如下表:
三、长三角地区科技旅游开发模式
根据长三角地区的问卷调查结果显示,该区科技旅游者的文化程度值大部分落在之间,即大专和本科学历的科技旅游者比较多,所以对应的资源类型偏好值落在[2.001,2.167]之间。由此可见,未来一段时间长三角地区可以把科技园区游作为该区的潜力市场进行大力开发,包括对宝山钢铁集团、大众汽车等工业厂区的科技线路开发等。而科技场馆游在该区发展已具备一定规模并已形成渐趋成熟的管理领导体制,成为了该区的拳头产品。预计在将来,随着该区客源市场文化程度的普遍提高,将有越来越广阔的旅游者参与到工业厂区和自然景区的科技旅游中。人们开始摈弃传统的自然和人文资源观光游览,而是注重休闲娱乐和科技文化知识普及紧密联系在一起的科技旅游模式。
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