[摘 要]水利是国民经济的基础产业和基础设施，是农业的命脉。农田水利设施薄弱是当前农业农村发展面临的突出问题之一。2011年中央一号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》表明国家对水利投入问题的高度重视。本文运用计量经济学方法对广东水利基础设施建设与农业经济增长进行格兰杰因果检验，实证分析了广东水利基础设施建设投入对农业经济增长的作用。研究结果表明：广东水利基础设施建设和农业经济增长之间具有双向格兰杰因果关系，广东水利基础设施建设对农业经济增长具有显著影响。
[关键词]水利投入 农业经济 格兰杰因果检验
一、引言
现阶段我国农业经济发展面临诸多问题，农村水利设施薄弱是影响我国农业生产的一个突出问题。目前，农村水利公共设施的建设严重滞后于社会经济发展，设备陈旧老化严重，特别是农村水利工程的防洪除涝能力不高，农村灌溉渠系水利用系数较低，农村居民饮用水问题没有得到根本解决，生活和生产污染严重，农村水利科技含量仍然较低，农田水利工程经营机制没有达到良性运行目标，农户参与农村水利公共设施的投资、建设和维护的利益驱动小，农民对农村水利公共设施的需求表达机制严重缺乏。对广东而言，广东是洪涝灾害发生频繁的省份，防洪减灾始终是现代水利的重点。
许多学者对水利投入与农业经济增长之间的互动关系进行研究。陆菊春、王才君等(2002)分别采用乘数理论 、弹性模型等定量地验证了水利投入在促进农村经济增长和扩大就业机会方面的作用。顾强生(1999)根据计量经济分析理论建立了水利投入与社会经济联动和互动关系模型，模拟结果表明工农业总产值、农村人均收入同群众投劳和水利投资均有很强的关联性和依赖关系，水利投入对区域经济特别是农业经济产出具有重要影响。李远华(2006)等重点分析了农村税费改革后及新农村建设时期水利投入，特别是农村水利投入与农村经济发展的互动关系等 。杨振、牛叔文(2007)等应用弹性与脉冲响应分析表明水利投入对农村经济发展的拉动作用存在一定的滞后效应，后续投入对这种拉动作用具有重要意义。
以上研究为水利利基础设施建设投入的宏观发展作用提供了科学合理的依据。本文选取南方丰水地区广东为研究对象，运用计量经济学方法，对广东水利基础设施建设与农业经济增长的内在关系进行了定量分析。
二、实证分析和检验
广东省水力资源十分丰富，理论蕴藏量 1 125 万 kW，可开发利用量为666万 kW，地处珠江流域下游，洪水峰高量大，洪灾损失的高风险区集中在北江、东江下游、西江下游和珠江三角洲地区。
从表1可知，1990年~2005年广东水利基础建设投入一直呈现出增长态势，跟农林牧渔业总产值的增长态势基本保持一致。
广东省农村主要分布在山区，经常受到水涝和干旱的双重影响，水利基础设施仍然薄弱，抵御农业自然灾害能力不强。本文运用计量经济学方法对水利投入与农业经济发展关系的研究有助于政府为水利基础设施发展决策提供科学合理依据。
广东水利基础设施建设与农业经济增长具有同向增长趋势，为揭示这两个变量之间的内在联系，本文运用格兰杰(Granger)因果检验法进行分析。
1.数据和变量选取
首先对水利基础设施建设变量进行选择。根据数据资料的可得性及数据连续性，本文选用的数据取自《广东农村统计年鉴》1990年～2005 年的“广东水利基建投资”(用变量SI表示)，农业经济增长变量 AGDP 的数据取自上述年鉴中的“农林牧渔业总产值”，以货币形式表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，反映了一定时期内农业生产的总规模和总成果。同时为了消除时间序列中存在的异方差和数据的剧烈波动现象 ，对各变量进行自然对数变换，分别用LNAGDP 、LNSI表示。
2.格兰杰因果关系检验
格兰杰因果检验法是从统计上对两个变量之间的因果关系进行检验，其基本思想是如果X是 Y 变化的原因，则 X 的变化应该发生在 Y 变化之前；如果 X 是引起 Y 变化的原因，则 X 应该有助于预测 Y ，即在 Y 关于 Y 滞后变量的回归中添加 X 的滞后变量后作为独立的解释变量应该能显著地增加回归模型的解释能力，此时称 X 为 Y 的 Granger 原因。如果添加 X的滞后变量后没有显著增加回归模型的解释能力，则称 X 不是 Y 的 Granger 原因。
格兰杰因果检验的前提是时间序列具有平稳性，或非平稳序列存在协整关系。因此，首先本文应用 Eviews5.0 软件分别对LNSI 和LNAGDP时间序列的平稳性进行检验。检验结果如下
由表 2 可知，序列LNSI和LNAGDP在95%的显著水平均能拒绝单位根假设 ,说明它们都是平稳的。进一步通过协整检验可得，LNSI和LNAGDP之间分别存在协整关系，说明水利基础设施建设投资和有效灌溉面积都与农林牧渔业总产值之间存在长期稳定关系。运用 Eviews5.0 计量经济软件对它们进行格兰杰因果关系检验，检验结果如下：
检验结果表明：在 90%显著水平上，序列 LNGS和LNAGDP存在互为因果的内在关系。也就是表明，水利基础设施建设投入的增长对农业经济增长具有长期增长效应，有力推动了农业经济的发展；农业经济增长提高了对水利基础设施的新需求和提供资金来源，促进水利投入的增加。
3.水利投入对农业经济增长的贡献分析
基于上述格兰杰因果关系检验结果，下面进一步分析水利基础设施对农业经济增长的作用。建立对数线性回归模型如下：
log(AGDP) =β0 +β1log(SI) +μ(1)
在模型(1)中，被解释变量 AGDP代表农林牧渔业总产值，解释变量 SI代表水利基础设施建设投入，μ是随机误差项,β0 、β1 是待估参数。β1 作为弹性系数，反映了水利投入对农业经济增长的影响程度。估计结果如下：
LNAGDP = 5.787 + 0.4744*LNSI （2）
32.3***8.35***
R2 = 0.8327 D.W = 1.125F =69.70***表示通过1%显著性水平检验
回归方程式(2)测算了水利基础设施对广东农业经济增长的影响程度。方程总体显著性好，拟合优度较好，说明水利基础设施对农林牧渔业总产值具有整体上的解释意义。SI的回归系数分别通过了1%的显著性检验 ，表明两个水利基础设施指标存量对广东农业经济增长的影响从计量分析上来说是显著的。另外，根据回归系数我们发现，水利基础设施建设投入每增加 1 %，农林牧渔业总产值将增长 0.47 %；这一分析结论表明：加强水利基础设施建设力度对广东农业经济持续稳定增长具有显著的经济效益。
三、结论及进一步讨论的问题
本文运用计量经济学方法，通过格兰杰因果检验法和计量对数模型回归分析对广东水利基础设施与农业经济增长之间的内在关系进行了实证分析，结果表明：
1.广东水利基础设施建设和农业经济增长之间存在着协整关系，也就是说，它们之间存在着长期均衡稳定关系。
2.广东水利基础设施的投入和广东农业经济增长互为格兰杰因果关系，增加水利基础设施的投入对农业经济增长具有长期性和滞后效益，有利于推动农业经济长期稳定发展。
3.广东水利基础设施对广东农业经济增长具有统计上的显著性影响 ，计量结果表明，水利基础设施建设投入每增加 1 %，农林牧渔业总产值的增长将达到 0.47 %。因此，加强水利基础设施建设是促进广东农业经济发展的重要途径。
本文的研究对当前加快水利基础设施建设具有一定的指导作用，但是研究不够深入，对于水利对农业经济发展影响的具体机制等有待进一步研究。
参考文献：
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